手元のカルテは宝の山です。AIが過去6ヶ月分のデータを横断的にディープラーニング分析。
顧客ごとの「離脱リスク」を自動計算し、直感的なマトリクスグラフで“今、アプローチすべき顧客”を可視化します。
【手遅れになる前の予測が不可能】
「最近見かけないな」と思った時には、すでに他店に定着している。それが失客の約8割を占める「なんとなく離脱」です。
【過去のカルテを見返す時間がない】
スタッフ全員の日々の業務の中で、数ヶ月前のカルテを一人ずつ見直して来店周期のズレや不満のサインを察知するのは不可能です。
単なる「最終来店日からの経過日数」だけでリスクを測る時代は終わりました。
AIが直近から6ヶ月前までのカルテデータ（施術内容、使用薬剤、周期の変動、カルテ内の会話メモに含まれるニュアンス）を網羅的に解析。顧客一人ひとりの行動パターンの変化を検知し、正確な「離脱リスク（％）」を算出します。
AI算出結果：離脱リスク 78%（要即時フォロー）
全顧客データを4つの象限にプロット。どの顧客に、今どのようなメッセージを送るべきかが直感的に判断できます。
従来の「全員に同じ割引クーポンを一斉配信」する無駄なコストを徹底削減。
「前回の仕上がりからお悩みはありませんか？」といった、お直しや不安解消に寄り添うピンポイントなアプローチを自動提案。
過度な割引の案内を抑え、新メニューの先行告知や高単価なプレミアムケアのご案内へシフト。
一律の割引ではなく、離脱リスクの理由に合わせたメッセージを届けるため、利益率を下げずに信頼関係による再来店を促します。
「どのタイミングで連絡すべきか」をベテラン美容師の勘に頼るのではなく、AIがデータとして一元化。店舗全体の販促の質を均一化します。